大家好，考研选择学校与专业相信很多的网友都不是很明白，包括考研选专业选学校怎么选也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于考研选择学校与专业和考研选专业选学校怎么选的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
- 考研应该怎么选择学校
- 数学类中的数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，哪个专业好发展方向怎样
- 想当老师，研究生是调剂到综合类大学还是师范院校比较好
- 考研只能报一个学校吗要是没考上怎么办
- 本科看学校，研究生看专业，博士看导师。这句话有道理吗
考研应该怎么选择学校
谢邀。
如果学校专业都没有定的话，建议你先确定专业，除非你是对某一个学校有偏执，就要考上这个学校。
专业的选择分这么几步。第一：如果不是对本专业非常反感，还是建议你就考本专业或者相关专业的，这样你考上的概率会最大。第二：结合考研目的。如果是为了考上，就考些冷门专业，或者说学校内的劣势专业，比如说理工类学校里偏文的专业。如果是为了就业，就选一些相对好就业的专业，比如法律类、教育类、新闻传播类、经管类，但是看似好就业的专业一般竞争压力比较大，分数要求也会高一些。第三：结合个人兴趣爱好。如果跨专业，尽量选择自己喜欢或者感兴趣的，不要听别人说那个好就考那个，适合自己的才是最好的。第四：个人基础。如果数学不好就最好别考带数学的，如果个人哪方面有优势，就优先选择考试科目跟其相关的。
学校的选择分这么几步。
第一：地域。想在哪里工作生活，就最好优先选择当地的或者就近的学校，尤其是一些专业，地区优势是比较强的，比如经济类、管理类、师范类等。
第二：学校级别。把自己的目标学校确定好，是要考985类、211类、特色类还是要考上就行。
第三：专业方向。不同的学校开设的专业和方向都是有很多不同的，你要根据你自己的兴趣爱好、职业规划和基础综合评定选择一个，比如我只想以后从事大数据方向，那你就应该选择那些开设此类专业方向的学校。
第四：个人基础和学习效率以及学习时间。打铁必须自身硬，最终能否考上，还是需要自身的努力，这个跟时间、效率、方法都是分不开的，要相信，一切都是有可能的。
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我是张雪峰，一个让学习变得更快乐的考研老师
数学类中的数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，哪个专业好发展方向怎样
我们先来看看三个专业的基本情况
一、数学与应用数学
数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。
能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
培养目标：数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练的高级专门人才。
基础课程：
复变函数论、实变函数与泛函分析、抽象代数（近世代数）、常微分方程、微分几何、数学计算方法、数学模型、数学实验、拓扑学、数学历史、物理学、计算机基础知识、离散数学、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、算法与数据结构、数据库原理与应用、C语言、C++语言、Java语言、最优化方法及程序设计、运筹学。
据最新统计，全国需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而美国最火的职业精算师，也多是出身数学专业。今年蚌埠学院和合肥师范学院也都扩大该专业的招生数量，显而易见，市场对数学专业人才的需求将会越来越多，就业前景非常广阔！另外数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，专业知识也将会得到更广泛的应用。下面就来带领大家看看这个专业的毕业生将来所能从事的主要职业领域：
数学老师
当前教师行业发展朝着两极分布，一方面，西部地区的教师人数、质量以及教学设施都显得捉襟见肘，而另一方面，在中东部发达区域，教室行业则显得竞争异常激烈，但是就当前的经济形势看，随着国家对教育的大力扶持，教师行业的稳定性让越来越多的毕业生对其青睐有加，另外教育事业日益蓬勃，教师的需求量也大大增加，这就为毕业生就业提供了大量的机会，总之，教师行业的就业是机遇与挑战同在的!
数据分析师：
数据是眼下时髦的热词，同时也催生出了很多与数据处理相关的职业，数据相关人才出现了供不应求的状况，数据分析师眼下被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。根据美国劳工部预测，未来两年数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
保险精算师：
作为一名精算师，不仅需要有扎实的数学基础，还要对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。由普通的精算人员最终成长为精算师，可能没有那么容易，但是回报总是与付出成正比的。目前精算师在国外的平均年薪达10万美元，国内月薪也在1万元以上。4年以后，随着人们对于保险认识的加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。
虽然数学专业就业前景好而成为同学们报考的热门，但小编认为，学数学也不能一拥而上，必须在大学期间打好基础，才能更好地发展。虽然数学专业应用面广，就业和深造前景良好，但数学专业的课业压力其实并不轻松，当然如果学好这门专业课，它一定能让你成为一个聪明的人！
就业方向
数学与应用数学专业主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。
二、信息与计算科学专业
信息与计算科学专业，原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。
专业方向
信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。
主要课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
培养目标
本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。
核心课程
微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数（如lnX）的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。
就业前景
主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。
信息化和大数据已经成为了我们时代的标签,相应的专业和学科也越来越受到大家的关注和重视,尤其是信息与计算科学专业成为了目前的热门专业.现在是网络和计算机迅速发展的一个新时代,“信计”专业的开设和对专业人才的培养正是满足了人才市场的需求。
就业方向
毕业生将来可以从事教学、科学研究、应用开发等工作，要是能够熟练运用专业知识的话，那么就有可能在这些领域成为一个高级专门人才。
三、统计学专业
统计学专业简介
统计学是数学的一个分支，主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型，研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据，并对数据进行量化的分析和总结，进而进行推算和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计学专业分为三个大的专业方向：数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并还是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。
通过统计学专业的学习，你可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。
统计学专业要求
本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
统计学专业所需能力
具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。
统计学专业课程
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。
就业前景
经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
通过以上分析我们得出结论：信息与计算科学专业的主要课程是数学，而统计学需要较好的数学基础，所以，本科学信息与计算科学，考统计学研是不错的选择！
三个本科专业2016—2018年的就业率：
数学与应用数学：89.4%、88.9%、90.1%。
信息与计算科学：91.3%、91.8%、92.1%。
统计学：93.2%、93.3%、94.1%。
从上面三个专业的基本情况来看，除了数学与应用数学专业外，信息与计算科学、统计学也需要学习很多数学知识，数学是基础。从就业率角度，统计学最高，数学与应用数学最低。
虽然数学与应用数学本科毕业就业率较低，但是读研后截然不同。
数学专业是相当一部分“高大上”专业的基础，比如最热门的两个行业，财经大类的金融和理工科的IT，这两个学科最根本的基础都是数学。俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，不是没有道理的。
本科阶段学数学，研究生选别的专业就读，这几种组合较好！
1、数学与应用数学（本科）+数学与应用数学（研究生），可考教师、事业单位，也可应聘人工智能、金融行业。
2、数学与应用数学（本科）+计算机科学与技术（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融及其他多个行业。
3、数学与应用数学（本科）+软件工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、软件及其他多个行业。
4、数学与应用数学（本科）+金融学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据多个行业。
5、数学与应用数学（本科）+金融工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融等多个行业。
6、数学与应用数学（本科）+统计学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据等多个行业。
7、数学与应用数学（本科）+经济学（研究生），可考公务员、事业单位，也可应聘金融、国企等。
8、数学与应用数学（本科）+大数据（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。
9、数学与应用数学（本科）+人工智能（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。
随着人工智能技术的发展及应用，数学类的专业前景会越来越好！
总之，如果想本科毕业就业的选择统计学专业；如果想本科毕业读研的选择数学与应用数学专业。
想当老师，研究生是调剂到综合类大学还是师范院校比较好
1、如果你想当高中的老师，推荐你读师范院校比较好。我们这儿高中，师范研究生直接给编制入岗位，第二年定中学一级，三年后可以评定中学高级教师。有的地方研究生可以免笔试，直接参加面试，面试入围之后，体检合格直接也可以入编。而且研究生起点比较高，很受重视。
2、如果你想当大专或者本科的老师，推荐读综合类大学。毕竟综合类大学更加受大学院校的青睐。一般大专或者是三本，还有偏远地方的二本也招研究生学历的老师。在大专或本科院校据说硕士毕业三年才能评副高，博士毕业一年就可以评副高。
考研只能报一个学校吗要是没考上怎么办
可以调剂。但如果你坚持只考这所学校，那么如果没考上，可以再战。
其实，现在大部分考研的人都是逃避就业压力，或者仍不知道自己想干什么。最好的方式之一就是先去社会尝试一些不同的工作，发现自己喜欢的，然后再去决定是否考研。
本科看学校，研究生看专业，博士看导师。这句话有道理吗
中国有句老话，叫做“英雄不问出身”。但据老夫理解，这显然主要是在当某人已经成为“英雄”或”成就大业”之后，对其“功成名就“的一种夸赞，但这句话的潜台词其实仍然是在讲：在一般情况下，还是要讲究”出身”的，因为”出身“代表了一种“传承“，一种”品质”。不过，对于某个特定的个体而言，由于其已经”大功告成“，”英雄”本质已属免证，故而可以不再”纠缠“于其之“出身“是否”高贵”！
如果老夫的上述理解可以成立的话，那么即可以开始回答本提问中”学校“、”专业“、“导师“这些“出身”问题是否重要了。
△先来分析一下“本科看学校“这句话。这句话的基本含义是说：当一个高中毕业的孩子参加高考后，在自己成绩允许的前提下，应当尽可能争取进入一个在同档次高校中综合或整体办学水平更高的学校就读。原因在于，虽然都是”985“学校，虽然均为“211“学校（现已改称“双一流“，即一流的学校和一流的学科之简称），虽然都是普通本科院校，但实际上在同档次高校之间，还是存在着不小的区别的。比如，就所谓普通本科院校来看，其中既有百年老校，也有近些年才刚刚“升本”的新校，它们彼此之间是很难相提并论的。所以说，“本科看学校“这句话，应该是有其合理性的。尤其是当你本科毕业后去求职的时候，这种合理性将会凸显无疑！
△其次再来考察一下“研究生看专业“这句话。这里讲的研究生，应该是指硕士研究生，而不包括博士研究生在内，否则下面要讲的第三句话就没法说了，呵呵！就硕士研究生而言，不论是学术型的还是实务型的，也不论是全日制的还是在职攻读的，均属于高层次的学历教育。而且，从近十余年的情况来看，我国高校中的硕士研究生教育，已呈”蓬勃发展”之势，尤其是那些办学成本不是太高且貌似为社会“急需“的专业，不少高校更是一窝蜂地大办特办！而且其毕业生就业状况也还不错！老夫在这里就不具体举例了。与之相反，那些个令人”枯燥”的冷门专业，基础理论专业，却是“门庭冷落车马稀”，一幅惨相！这样一来，至少从功利的角度来看，“研究生看专业”这句话，也就很难说是错误的了。
△最后来推敲一下“博士生看导师“这句话。近十多年来，不仅我国的硕士研究生教育“蓬勃发展”，而且作为学历教育之顶尖层次的博士生培养也在“大干快上“（有消息说我国目前已经成为世界上每年毕业博士最多的国家），呵呵！别扯远了，书归正传：究竟为什么会有“博士生看导师”这样的说法呢？老夫认为，一言以蔽之，因为同为博士生导师的教授们彼此之间在各方面的区别实在是太大了：有的学问好，有的学问差；有的资源多，有的资源寡；有的“能耐”小，有的”能耐”大！综合来看，又有哪一个博士生愿意拜在一个传统老朽式的先生脚下呢？！另外，”打狗不还得看看主人”不是？！哈哈！现实如此，俺们真的不能埋怨弟子太功利了！
赶紧退休！眼不见，心不烦！爱咋咋滴！
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